AI(인공지능)의 도입은 기업의 전반적인 생산성과 효율성을 높일 수 있는 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. 그러나 AI 도입은 CFO들에게 큰 도전 과제를 안겨주고 있는데요, 특히 데이터 보안과 위험 관리에 대한 책임이 강조되고 있습니다. AvePoint의 Jim Caci에 따르면, AI 도입을 고려하기 전에 올바른 데이터 관리와 거버넌스 정책을 우선적으로 마련해야 합니다.

CFO는 재무 부서뿐만 아니라 전사적으로 AI 투자, 도입, 안전성을 주도하는 핵심 역할을 맡고 있으며, 성공적인 AI 도입을 위해서는 철저한 로드맵이 필요합니다. 이를 위해 다음과 같은 사항을 고려하는 것이 중요합니다:

1. AI 도입과 리스크 균형 잡기

CFO는 IT 및 보안 팀과 긴밀히 협력하여 AI 도입을 결정하기 전에 다음과 같은 질문을 검토해야 합니다:

• 조직 전체에서 안전하게 사용할 수 있는 애플리케이션은 무엇인가?

• 오픈 소스 도구는 데이터 노출 위험이 너무 크지는 않은가?

• 직원들이 AI 도구를 필요로 하는 워크플로는 어디에 있는가?

AI 기술 투자를 주도하는 재무팀은, 동종 업계의 다른 조직들이 AI를 어떻게 활용하는지를 먼저 살펴보고, 그들이 생산성을 높이기 위해 자체적인 AI 솔루션을 개발했는지 확인해야 합니다. 이러한 고려사항을 바탕으로, 경영진은 각 용도에 적합한 AI 유형을 위험 허용 범위에 따라 결정할 수 있습니다. 또한, IT 및 사이버 보안 팀과의 협업을 통해 AI 사용에 대한 보다 강력한 로드맵을 구축할 수 있습니다.

2. 올바른 데이터 거버넌스 정책 마련

AI 도입 시 데이터 관리는 매우 중요한 요소입니다. 조사에 따르면, 88%의 조직이 정보 관리 전략을 갖추고 있지만, 44%는 아카이빙, 보존 정책 및 라이프사이클 관리 솔루션과 같은 기본 조치가 부족하다고 합니다. CFO는 IT 부서와 협력하여 강력한 데이터 및 정보 라이프사이클 관리 시스템을 우선적으로 도입해야 합니다. 이를 통해 AI 시스템이 사용할 데이터의 품질을 높이고, 직원들이 적절한 정보만 접근할 수 있도록 자동화된 정책을 마련할 수 있습니다.

3. 안전한 실험 환경 조성

전사적인 AI 도입 전에, 일부 조직의 CFO들은 선택된 그룹의 직원들이 AI 도구를 실험하고 테스트할 수 있도록 장려하고 있습니다. 초기 도입자 그룹을 형성해 AI 파일럿 프로그램을 운영하면, CFO와 경영진은 조직의 특정 기술적 요구 사항을 파악할 수 있으며, 이를 통해 향후 기술 도입 결정에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.

finex와 같은 통합 클라우드 재무 솔루션의 중요성

성공적인 AI 도입과 실패 확률을 줄이기 위해서는 finex와 같은 통합 클라우드 재무 솔루션을 활용한 디지털 트랜스포메이션이 중요합니다. Finex는 데이터 관리와 거버넌스를 자동화하고, AI 기반의 분석 도구를 통해 더욱 정교한 재무 예측을 제공합니다. 이를 통해 AI 도입의 위험을 줄이고, 안전하게 데이터를 관리할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.

AI 도입의 급속한 확산과 미래의 성장

생성형 AI의 도입은 각 산업에서 빠르게 확산되고 있습니다. 2023년 50%의 조직이 AI를 활용했으며, 2024년에는 72%로 증가했습니다. 이는 AI 기술이 대량의 데이터를 처리하고, 비즈니스 인사이트를 혁신적으로 개선하는 능력이 빠르게 진화하고 있기 때문입니다. 2025년에는 AI가 성장을 주도하는 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 기대됩니다.

따라서, Fortune 500 대기업부터 스타트업에 이르기까지 모든 CFO는 안전하고 효율적인 AI 사용을 보장하고, 수익 창출에 기여할 수 있는 AI 도입 로드맵을 즉시 우선순위로 삼아야 합니다.